Скачать Введение в искусственный интеллект [Михаил Кричевский]

[Kail]

Ссылка на картинку

В книге проанализированы модели глубокого обучения, представлены методы векторного представления слов, описаны механизм внимания и архитектура трансформера, рассмотрены вопросы генеративного моделирования, указаны принципы создания и работы LLM.

Из книги читатель узнает:

• Как зарождался и развивался искусственный интеллект — от 1940-х годов до современной эпохи трансформеров.
• Что такое глубокое обучение и как работают основные архитектуры нейросетей: многослойный персептрон, свёрточные, остаточные и рекуррентные сети.
• Как компьютеры понимают и обрабатывают текст.
• В чём суть механизма внимания и как устроена архитектура Transformer, ставшая основой современных ИИ-систем.
• Что такое генеративный искусственный интеллект и как работают генеративно-состязательные и диффузионные модели.
• Как устроены большие языковые модели, какие существуют их семейства и как проходит их предварительное обучение.
• Что такое тонкая настройка, выравнивание и адаптация моделей с помощью параметров.
• Как работает генерация с дополненной выборкой (RAG) и где применяются современные языковые модели на практике.

Формат pdf

Показать больше